当前位置: 首页 > 资讯 > 篮球资讯 > 使用工具:Ipython notebook/Anacoda-Spyder

使用工具:Ipython notebook/Anacoda-Spyder

直播信号
使用工具:Ipython notebook/Anacoda-Spyder 使用的库:Pandas,Matplotlib,Seaborn Python版本:Py3.6 1 数据来源 1).本次用到的数据 来源于https://www.basketball-reference.com/awards/mvp.html,其中可以选择多种形式,我选的是CSV格式,方便后面的数据分析,(文末会分享CSV文件和源码给大家) 一共是38年的数据,我为了截图效果,隐藏了一部分数据 2).主要术语解释 可能有一些非篮球迷看不太懂上面的缩写,下面介绍一下 Player:球员姓名 Age:年龄 Tm:所在球队 G: 上场次数 MP:场均上场时间 PTS:场均得分

使用工具:Ipython notebook/Anacoda-Spyder

使用工具:Ipython notebook/Anacoda-Spyder

赛事    标签:  
推荐比赛
18:00 04-19 韩K联
火热录像 更多>
英超德甲法甲西甲意甲NBA
球队排行
足球 篮球
英超 德甲 法甲 西甲 意甲
排名球队胜/平/负积分
NBA CBA
排名球队胜/负胜率
东部联盟 西部联盟

首页

足球

蓝球

录像

新闻